Het berekenen van leeftijd in Power BI is een veelvoorkomende en essentiële bewerking bij het analyseren van personeelsgegevens. Of je nu klantdata analyseert, HR-rapportages opstelt of medische data verwerkt, het correct bepalen van de leeftijd op basis van een geboortedatum is een fundamentele stap. Hieronder leggen we uit hoe je op een effectieve manier een leeftijdsberekening uitvoert in Power BI, met behulp van DAX-formules en duidelijke voorbeelden. Easy BI helpt je stap voor stap op weg in de wereld van Power BI en DAX.

In veel situaties is leeftijd een belangrijk gegeven voor segmentatie en analyse. Denk aan het opstellen van klantprofielen, het bepalen van leeftijdscategorieën of het uitvoeren van risicoanalyses. Power BI biedt krachtige mogelijkheden om dergelijke berekeningen uit te voeren. Door gebruik te maken van DAX (Data Analysis Expressions), de formule-taal van Power BI, kan je dynamische en nauwkeurige berekeningen maken die automatisch worden geactualiseerd op basis van de datum waarop je het rapport bekijkt.

DAX in Power BI is ontworpen om krachtige berekeningen mogelijk te maken. Met behulp van DAX-formules kun je aangepaste kolommen, measures en tabellen maken. DAX is vergelijkbaar met Excel-formules, maar dan veel krachtiger en specifieker gericht op data-analyse. Als je een formule nodig hebt om bijvoorbeeld een leeftijd te berekenen, dan is DAX jouw beste vriend binnen Power BI.

De meest gebruikte manier om leeftijd te berekenen in Power BI is met de DAX-functie DATEDIFF. Deze functie berekent het verschil tussen twee datums in de eenheid die jij kiest (dagen, maanden, jaren, etc.).

Een eenvoudige measure in Power BI om leeftijd te berekenen ziet er als volgt uit:

Leeftijd = INT(DATEDIFF('Tabel'[Geboortedatum], NOW(), DATE)/365.25)

Deze measure berekent het aantal volledige jaren tussen de geboortedatum en de huidige datum.

Wil je stap voor stap leren hoe je een leeftijd berekent op basis van een geboortedatum in Power BI? In onze video laten we zien hoe je dit eenvoudig doet met DAX-formules. Ideaal voor iedereen die werkt met klantdata of HR-informatie.

Bij berekeningen maken in Power BI heb je vaak de keuze: maak ik een calculated column of een measure? Het antwoord hangt af van het doel van je analyse.

• Calculated column: Deze wordt berekend per rij en blijft statisch, tenzij je data vernieuwt. Handig als je de leeftijd direct in je datamodel wilt gebruiken.
• Measure: Dynamisch en efficiënt, vooral als je met grote datasets werkt of als je leeftijd wil berekenen afhankelijk van filters of tijdsframes.

Voor de meeste analyses in Power BI raden we aan om leeftijd als measure te berekenen. Het is flexibeler en past zich aan op basis van je visuals.

Wanneer je eenmaal een goede leeftijdsberekening hebt, kun je die op veel manieren inzetten in je Power BI-rapportages:

• Leeftijdsgroepen maken met DAX-formules.
• Segmentatie van klanten of medewerkers op basis van leeftijd.
• Visualisaties maken zoals histogrammen, kolommendiagrammen of kaarten.
• Dynamische filtering op basis van leeftijdscategorieën.

Easy BI gebruikt vaak measures in Power BI om klanten te helpen inzichten te verkrijgen die echt waarde toevoegen aan hun organisatie.

Bij het werken met DAX en formules in Power BI is het belangrijk om goed te testen en je data te begrijpen. Controleer altijd of de geboortedata correct zijn en dat je tijdzones of systeemdata geen invloed hebben op je berekeningen. Gebruik duidelijke namen voor je measures in Power BI, zodat collega’s of andere gebruikers van je rapport direct begrijpen wat de berekening doet. Een goede documentatie en benaming zorgen voor betere samenwerking en minder fouten.

Het berekenen van leeftijd in Power BI lijkt eenvoudig, maar het correct toepassen ervan vergt inzicht in DAX en een goede opzet van je datamodel. Of je nu simpele berekeningen maakt of complexe businesslogica toepast, met de juiste formules in Power BI kun je krachtige inzichten ontsluiten. Easy BI ondersteunt organisaties dagelijks bij het ontwikkelen van slimme dashboards en betrouwbare analyses. Wij helpen je niet alleen met technische implementatie, maar ook met strategisch advies over hoe je Power BI en DAX optimaal inzet.

Wil je meer weten over hoe je berekeningen maakt in Power BI of hoe je DAX in Power BI kunt toepassen? Neem contact met ons op of volg onze tutorials. Samen brengen we jouw data tot leven.

Easy BI maakt Power BI toegankelijker dan ooit. Dankzij een slimme connector koppel je eenvoudig jouw softwareprogramma aan Power BI, zoals bijvoorbeeld een AFAS connector of Exact connector – volledig zonder installatie en zonder dat een Pro-licentie vereist is. Via het gebruiksvriendelijke Easy BI Portal beheer je jouw connector, voeg je data toe aan Power BI, stel je rechten en rollen in en publiceer je dashboards met één druk op de knop. Dit alles gebeurt veilig in de cloud, zodat jij en je team direct aan de slag kunnen met krachtige data-analyse, zonder technische drempels. Easy BI zorgt ervoor dat jij je kunt focussen op inzichten, terwijl wij de koppeling en het beheer regelen.